Krafton tuyên bố “AI-first” — một tuyên ngôn chiến lược thay đổi toàn bộ mô hình vận hành của công ty. Tin tức này không chỉ là một quyết định nội bộ mà còn phản ánh xu hướng lớn hơn trong ngành game: từ tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt đến việc triển khai “agentic AI” có khả năng ra quyết định gần như độc lập. Bài viết phân tích chi tiết kế hoạch của Krafton, nguồn lực họ cam kết, và hệ quả thực tế đối với nhân lực lẫn cấu trúc ngành.
Bối cảnh và mục tiêu chiến lược của Krafton
Krafton, nhà phát hành đứng sau PUBG: Battlegrounds và The Callisto Protocol, công bố tái cấu trúc toàn diện theo hướng AI-centered. Mục tiêu công bố là: tự động hóa quy trình bằng agentic AI, giải phóng nhân sự khỏi các công việc lặp lại để tập trung vào hoạt động sáng tạo và giải quyết vấn đề phức tạp, đồng thời tăng năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.
Agentic AI ở đây được hiểu là hệ thống AI có thể thực hiện nhiệm vụ và đưa ra quyết định với ít hoặc không cần can thiệp con người — vượt qua giới hạn chỉ “hỗ trợ” để tiến đến mức “tự hành”.
Kế hoạch đầu tư và lộ trình triển khai
- Quy mô đầu tư: Krafton dự kiến chi gần KRW 100 tỷ (~70 triệu USD) để xây dựng cụm GPU chuyên dụng — hạ tầng then chốt cho các mô hình AI lớn và agentic AI.
- Lộ trình: Hoàn thiện nền tảng AI công ty vào nửa cuối 2026, nhằm thiết lập hệ thống workflow liên kết AI và quản trị dựa trên agentic AI.
- Hỗ trợ nhân viên: Bắt đầu từ 2026, Krafton sẽ phân bổ thêm KRW 30 tỷ (~21 triệu USD) hàng năm để hỗ trợ nhân viên tiếp cận và ứng dụng các công cụ AI trong công việc hằng ngày.
Những con số này cho thấy đây không phải là thử nghiệm nhỏ lẻ, mà là chuyển đổi hạ tầng chiến lược với kỳ vọng tác động sâu rộng.
Ý nghĩa với lực lượng lao động và sản phẩm game
Việc chuyển sang mô hình AI-first đặt ra hai vấn đề trọng yếu:
- Tái phân bổ công việc: Công việc mang tính thủ công hoặc lặp lại (ví dụ xử lý tài sản đồ họa, tối ưu hóa quy trình kiểm thử cơ bản) có thể bị tự động hóa. Điều này tạo cơ hội giải phóng nguồn lực cho thiết kế sáng tạo nhưng đồng thời đặt áp lực đào tạo lại và thay đổi cơ cấu nhân sự.
- Rủi ro thay thế lao động: Lịch sử gần đây cho thấy không phải mọi đề xuất “AI giúp nâng cao sáng tạo” đều tránh được việc sa thải. Ví dụ, một số studio đã thay thế nhân sự bằng các công cụ AI, dẫn tới cắt giảm nhân sự — điều mà chính lãnh đạo ngành đôi khi đánh giá là không đồng nhất với tuyên bố công khai.
So sánh với động thái AI của các hãng lớn
Nhiều tên tuổi khác cũng đang áp dụng AI nhưng với cách tiếp cận khác nhau:
- Blizzard: tích cực đưa AI vào để giảm gánh nặng công việc thủ công cho nhà phát triển, tập trung vào hỗ trợ sáng tạo.
- Halo Studios: có báo cáo mâu thuẫn về mức độ sử dụng generative AI.
- King (Candy Crush): đã từng trải qua cắt giảm nhân sự có liên quan tới tự động hóa.
- Lập luận của một số nhà làm game (ví dụ người sáng tạo Dead Space) tin rằng AI giống như Photoshop hoặc mocap: là công cụ bổ trợ, không lấy mất việc. Tuy nhiên thực tế thị trường cho thấy kết quả phức tạp hơn — nhất là khi áp lực tối ưu hóa chi phí gia tăng trong bối cảnh sáp nhập, mua bán lớn (ví dụ những thương vụ mua lại trị giá hàng chục tỷ đô).
Bối cảnh The Callisto Protocol và phản ứng ngành về AI
Rủi ro chiến lược và câu hỏi cần trả lời
- Tính đạo đức và pháp lý: Agentic AI ra quyết định trong quy trình phát triển game đặt ra câu hỏi về trách nhiệm nếu xảy ra lỗi hoặc vi phạm quyền sở hữu trí tuệ.
- Đào tạo và chuyển đổi kỹ năng: Krafton phải có kế hoạch đào tạo quy mô lớn để tránh tạo ra lớp nhân viên bị bỏ lại phía sau.
- Hiệu quả dài hạn: Đầu tư hạ tầng lớn chưa đồng nghĩa với cải thiện chất lượng sản phẩm hay trải nghiệm người chơi — cần chỉ số đo lường rõ ràng cho ROI của AI trong phát triển game.
Trụ sở Krafton và định hướng đầu tư hạ tầng AI
Kết luận
Krafton bước sang giai đoạn AI-first với mức đầu tư lớn và lộ trình rõ ràng, nhưng thành công không chỉ đo bằng hạ tầng GPU hay chi tiêu mà phụ thuộc vào cách họ quản trị con người, đạo đức triển khai và minh bạch trong đo lường hiệu quả. Với các hãng khác cũng đang thử nghiệm AI, ngành game đứng trước ngã rẽ: AI có thể là công cụ gia tăng giá trị sáng tạo hoặc là phương tiện tối ưu hóa chi phí dẫn đến hệ quả xã hội. Hãy theo dõi diễn biến này và chia sẻ quan điểm của bạn: bạn nghĩ sự chuyển đổi sang AI-first sẽ nâng tầm hay phá vỡ ngành game?